Chat GPT-4: Las nuevas oportunidades laborales que abre la tecnología

Existe mucho interés sobre una herramienta lanzada por la empresa OpenAI (https://openai.com/) llamada Chat GPT, que recientemente lazó su versión 4. Esta herramienta es capaz de producir textos que simulan la redacción humana. (https://es.wikipedia.org/wiki/GPT-3).

Las opiniones son encontradas. Hay quienes opinan que la inteligencia artificial acabará con muchos de los empleos actuales, mientras que existen aquellos que consideran que más bien las herramientas de inteligencia artificial traen consigo oportunidades de crecimiento. 

Este post no tiene el objetivo de discutir los elementos éticos NECESARIOS de la inteligencia artificial; de eso hablaremos después. El objetivo es describir cómo funciona chat GPT-4, cómo podemos usarlo, y qué oportunidades laborales abre esta herramienta. 

QUÉ ES GPT Y CÓMO FUNCIONA

Chat GPT-4 es un sistema de procesamiento de lenguaje natural que usa la arquitectura de transformes y representaciones de lenguaje pre-entrenadas ….. mmm ¿demasiado técnico? Empecemos de nuevo.

“GPT es un sistema que ha sido entrenado para mantener conversaciones con cualquier persona, y en cualquier idioma en el que le escribas. Sus algoritmos analizan las palabras que le escribes, entienden su orden, su sentido e interpretan lo que quieres decir, y luego generan una respuesta basada en la información con la que ha sido entrenada” (https://www.xataka.com/basics/gpt-4-que-como-funciona-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-modelo-lenguaje-inteligencia-artificial).

La anterior definición viene de un blog, pero ¿qué hago yo explicando? – Dejemos que el mismísimo Chat GPT-4 nos diga cómo funciona.

¿Qué te pareció la respuesta de Chat GPT-4? Si bien es cierto que pudiera ser más clara, la realidad es que este sistema es bastante bueno. Ha habido casos en los que estudiantes “hacen trampa” para escribir sus ensayos o tareas con esta herramienta, como yo con este art … quiero decir, ¿Yo? Cómo crees, yo no hice eso.

De forma un poco más técnica, el modelo GPT usa redes neuronales para su funcionamiento. Particularmente un tipo de red neuronal llamada transformador (transformer). Como datos de entrenamiento se usan textos (de todo internet), éstos son convertidos en vectores numéricos que son procesados matemáticamente por la red neuronal. Para procesar estos datos, Open AI usa la estructura en la nube de Azure.

CÓMO FUNCIONA GPT-4

Para empezar, estos modelos son entrenados de forma intensiva con una gran cantidad de datos. Se recopilan datos de todo Internet, y se le dan a los algoritmos de entrenamiento para que este sistema de lenguaje aprenda a entender las cosas que le digamos, tenga dentro de sí mismo la información con las respuestas, y consiga generar respuestas escritas que sean naturales.

En el interior de este modelo nos encontramos con la arquitectura Transformer, una técnica de procesamiento presentada por Google en 2017. Funciona mediante capas,, con las que convierte cada palabra en vectores numéricos que luego pueden ser procesados matemáticamente por una red neuronal.

Vamos, que lo que hace esta tecnología es coger nuestro lenguaje escrito y convertirlo en el lenguaje numérico que puede “entender” la inteligencia artificial. Además de estas capas, los modelos GPT también trabajan con una gran cantidad de parámetros, y que son los que utiliza para su proceso automático de aprendizaje.

CUÁLES SON LAS OPORTUNIDADES LABORALES QUE ABRE CHAT-GPT-4

Una de las habilidades que debemos adquirir es el “promt engineering” o ingeniería rápida como he visto que lo traducen. La ingeniería rápida implica saber usar este tipo de tecnologías como chat-gpt. (https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering).

Aunque me gusta más cómo describe esta habilidad este artículo “Experto en hablar con la máquina” o “ingeniería de peticiones” (https://elpais.com/tecnologia/2023-03-14/el-boom-de-la-inteligencia-artificial-crea-un-nuevo-trabajo-experto-en-hablar-con-la-maquina.html).

La realidad es que se está convirtiendo en una habilidad importante saber comunicar tareas de forma adecuada a este tipo de herramientas. Así como nos decían “es una habilidad saber buscar en Google”, ahora se está volviendo en una habilidad saber das instrucciones a herramientas como Chat GPT-4.

Aunque en palabras de “No es que las ofertas de prompt engineering me parezcan humo”, dice Javi López, inversor en startups y divulgador en temas de IA (conocido en redes como @javilop).

“Me parecen algo temporal. Durante un periodo de transición, muchos van a necesitar gente específica ya formada. Pero en dos o tres años será trivial y no existirá el concepto de prompt como tal. Hasta un niño de 5 años podrá pedirle cosas a una máquina, de viva voz. Tenderá a cero la dificultad de ser un ingeniero de prompts”.

Conclusiones

Como puedes ver, no todo es negativo, también estas revoluciones industriales y tecnológicas abren el camino a nuevas oportunidades de negocio y laborales, las cuales solo aquellas personas que se mantengan a la vanguardia podrán obtener el máximo provecho de ellas.

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Autor: PhD. Alan López

Coordinador Centro de Innovación y Emprendimiento de Forte Innovation Consulting